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北京大学信息科学技术学院教授、北京智源人工智能研究院院长黄铁军和北航机器人所名誉所长、中关村智友研究院院长王田苗就《ai 具身智能,重塑产业未来新格局》这一前沿话题,进行巅峰对话。
黄铁军在对话中表示,以大模型为代表的时代是确定的,企业要在产业生态中找到自己的位置。他认为:“这么多企业在创造一个智力时代,就像今天电力时代一样,电力系统背后有千千万万的企业,大型智力时代背后也有千千万万的企业。”
王田苗在对话中表示,ai赋能制造产业有很多突破,但核心技术上还有很长的路。他认为:“‘机器换人’是一个不可替代的趋势,对人形机器人需要理性看待,要更多关注于核心技术突破。”
创业者要重新认识,中国当下的科技创新有什么变化。我明显感觉到,有两个不同的赛道:一个是自主安全赛道,包括半导体、基础软件、航空航天、通信、能源可持续以及生物科技;另一个则是世界经济赛道,比如新能源、无人驾驶、自动化、智能制造、ai大模型、数字货币等,它们浩浩荡荡重构着我们的知识结构,不可逆转地改变了我们的生活。
我们正处于从gai(general artficaial intelligence)往agi(artificial general intelligence)的历史时期,实现agi需要三条技术路线并进,而当下大模型时代运用的是第一条技术路线,即大数据、自监督学习和大算力的合力。
给商业世界一个确定性》
创业黑马发布《2023年度创业家》榜单,360集团创始人周鸿祎,澜舟科技创始人兼ceo、微软亚洲研究院原副院长周明,小冰公司ceo李笛,拓尔思创始人施水才,百图生科联合创始人兼ceo刘维,万兴科技创始人、董事长吴太兵,盘古智能董事长兼总经理邵安仓,追觅科技创始人俞浩,康希诺生物联合创始人、董事长兼首席执行官宇学峰,智谱ai ceo张鹏,被评为“2023年度十大创业家”。
大模型的第一个确定性机会就是迎合国家战略,助力产业智能化转型和数字化升级。大模型有引领新工业革命的潜力,大模型推动的智能化才是数字化的顶峰。第二个确定性机会与安全相关。
当下用大模型做to b服务提升企业的数智化水平依旧面临很多挑战。大模型不是纸上谈兵的事情,创业在起步的时候,要把不确定性转化为确定性。大模型团队要跟行业伙伴一起配合打磨,了解他们的痛点和最后一公里,把大模型转化到具体行业场景当中,真正让大模型走向实用。
今天从技术角度上,ai解锁了很多。但在商业化上,还需要面临非常巨大的创新变化。过去商业化的方法是多年来都在用的,包括像api调用的方式。但这种调用方式,并不能给ai企业带来足够的价值回流。新的时代需要构建新的商业模式。
我们构建了世界上第一个千亿参数的生命科学的基础大模型,基于此取得了40多个不同领域的世界第一,打破了alphago在蛋白质结构预测领域的记录。更重要是,在多个缺乏生命科学数据的领域,我们证明了大模型的力量。基于这个平台,我们也找到了很多靶点药物、新型基因疗法,再到合成生物学的碳捕获蛋白、降解塑料的新型生物酶等,也就是生物界不存在的蛋白质和生命体,我们开始迈向“设计生命”。
大模型产业落地需要解决“合规可信、模型安全、数据质量、业务深度融合以及部署成本”等五大问题,未来大模型在千行百业的数字化转型和赋能中有非常广阔的市场。
aigc本质上是连接过去、现在和未来的软件,拥有数据的人就拥有了机会。同时,时代起了变化,在可见的未来里,企业要学会调整预期,要与时俱进,匹配符合时代发展特征的商业模式。
在创业黑马主办的“第15届创业家年会”上,两位投资人,四位探索汽车 ai、教育 ai、医疗 ai、工业机器人 ai的产业从业者,激情论述“ai如何赋能千行百业”。
周鸿祎硅谷之行后在黑马直播间首次分享了他的见闻和最新洞察。周鸿祎表示,几乎所有创业都在以ai为核心推进。整个创投系统大家都是 all in派,都不愿错过这个大机会。
在中国,科技虽然从创新应用加中国红利开始迭代,当迭代到第二圈半或第三圈时,就有机会冲到全世界前列。李丰认为,新的基础设施,叠加正在快速增长且有巨大潜力的市场应用,也许ai在中国再迭代一圈半以后,可以进入世界领先的水平。
中国需要真正的硬科技。这是我们的压力,也是我们的机会。我们为什么没有出现大市值的公司?第一是创新不够,第二是持续创新不够,有的公司是靠一款产品打天下,上市以后有天花板,没有持续创新的能力。创新能力不够,赚钱能力就不能持久。
当前的人工智能时代我认为具有非常大的投资机会。主要体现在以下几个方面:最底层是ai的基础设施,再往上是多模态大模型,之后是ai赋能旧场景和ai创造新场景,再之上是具身智能。